郭朝晖:数字化转型的经济学智慧

2022/3/6 13:09:58 人评论 次浏览 分类:文化长廊  文章地址://www.e-cumulus.com/community/4138.html

古代没有粮食吃的时候,人的脑子中想的可能都是粮食:种粮食、借粮食甚至抢粮食。总而言之,脑子里想的都是粮食。

工业革命发生以后,人们找到了另外的办法。比如,你可以去织布,然后用你的布去换粮食。如果你布织得好,可能比地主家的粮食都多。如果你确实喜欢地主的生活,也可以先从织布开始:织布赚了钱,可以去买土地、买农具,成为大地主。反之,如果你的脑子里只想着种地、每天起早贪黑,可能永远都做不了地主。


经济学的奇妙之处就在于此:人们可以通过间接的方式获得你想要的东西——关键是你的做法更具经济性。


我讲这个例子的用意,是希望帮助人们,从经济学的角度认识智能化、数字化相关技术。


前几年,有人说:不能减人的智能化就是耍流氓;还有人把上机器人看做智能化。我不能说他们的观点是错的,但却有严重的局限性。这种局限性就像认为没有粮食吃,只能自己种粮食一样。


事实上,智能化并不是自动化的自然延伸,自动化是提高蓝领工人的效率;智能化是提升白领和灰领的劳动效率、提高管理者和技术人员的劳动效率。通过提升质量、提升研发能力、提高管理水平来获得经济性。经济性的发展会带动整个社会的进步。社会进步了,劳动力的价格就会上升。这时,企业“机器换人”、“提高自动化水平”的工作就具备了经济性了,就成了自然而然的工作。这就像布织得好,就会有粮食吃。


再进一步分析,智能化和自动化的逻辑不一样。学术研究常见的特点之一,是问题越来越难。很多人认为:智能化也会比自动化更难,一定有更难的理论。但事实却是:自动化研究是学术界的“红海”、智能化是“蓝海”。蓝海靠的不是数学上的算法有多难,而是把领域找对。有些学院派的大专家,一定要找点“难事”。其实,这是二流学者的通病。没有思想的人,只能跟在别人后面,做别人剩下的题目,只能越做越难。于是,他们就把人工智能、深度学习这些普通人不懂的东西拿来说事;把大量的新名词拿来说事。


这些学院派的著名专家,很像《皇帝新装》中的大臣:自己不懂、以为别人懂;但却害怕别人说自己不懂,有损于自己的专家形象,一定要把技术搞复杂才行。


数字化、智能化的技术其实没有那么难:先设法把手头的事情做好。做不好的时候,借助数字化的手段;借助数字化的手段时,往往是用人明白的道理,让计算机去做;继承现代工业成熟的管理思路,用计算机来做得更好。采用数字化手段时,要考虑成本、效率、质量等经济性指标。然后,通过平台、大数据、工业APP等技术,把这些工作的经济指性提上来。


企业如果能把这些数字化技术用得好,效率就会提高。就像别人手工织布、你用机器织布。你织布织得好,就能用来换粮食吃、甚至可以去做地主。

来源:仪表圈/作者:郭朝晖(工学博士,教授级高工。企业研发一线工作20年;优也科技信息公司首席科学家;东北大学、上海交大等多所院校兼职教授。国内知名智库、走向智能研究院的发起人之一。原宝钢研究院首席研究员)

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